Solo per macOS con Apple Silicon

La Ferrari del RAG.
Sul tuo Mac.

m9 è un'applicazione desktop nativa che trasforma il tuo Mac in una macchina da retrieval di livello enterprise. Pipeline ibrida, embedding parallelo, privacy assoluta. I tuoi dati non escono mai dal tuo computer.

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100%
Locale
3x
Più veloce
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Dati in cloud

Ogni dettaglio è ingegnerizzato per le prestazioni

m9 non è un wrapper di ChatGPT. È un motore RAG nativo costruito da zero per sfruttare al massimo l'hardware Apple Silicon.

Retrieval Ibrido Fused

Pipeline BM25 (keyword) + Dense (semantica) combinata con Reciprocal Rank Fusion. Non si affida solo ai vettori: trova anche corrispondenze esatte di termini specifici, nomi, sigle e codici.

Embedding Parallelo

Sfrutta i core Performance + Efficiency dell'Apple Silicon con embedding concorrente a batch. Centinaia di chunks al secondo, direttamente sulla GPU integrata tramite Ollama.

Privacy Totale

Nessun dato lascia il tuo Mac. LLM ed embedding girano in locale con Ollama. Nessun server remoto, nessuna API cloud, nessun tracciamento. I tuoi documenti sono solo tuoi.

Multi-Query Expansion

Prima di cercare, m9 riformula la tua domanda in varianti diverse per massimizzare il recall. Sinonimi, parafrasi e riformulazioni automatiche ampliano la copertura di ricerca.

Tutti i Formati

PDF, DOCX, TXT, Markdown, pagine web. Ingestion da file, cartelle o web crawler integrato con profondità configurabile e download automatico dei PDF trovati online.

Citazioni Precise

Ogni risposta include citazioni con riferimento al file sorgente e al chunk esatto. Massima trasparenza: puoi sempre verificare da dove proviene ogni informazione.

Pipeline RAG in 6 fasi

Dall'ingestion alla risposta, ogni fase è ottimizzata per qualità e velocità.

1

Ingest

Estrazione parallela da PDF, DOCX, TXT, Web

2

Chunk

Segmentazione intelligente sentence-aware con overlap

3

Embed

Embedding batch parallelo su GPU Apple Silicon

4

Index

Doppio indice: LanceDB (vettori) + MiniSearch (BM25)

5

Fuse

Reciprocal Rank Fusion con pesi ottimizzati BM25+Dense

6

Answer

LLM locale genera risposta con citazioni verificabili

Zero compromessi sulla privacy

In un'epoca in cui i dati sono il nuovo petrolio, m9 sceglie una strada diversa: tutto resta sul tuo Mac.

I tuoi dati non escono. Mai.

m9 non ha server, non ha account, non ha telemetria. LLM ed embedding girano completamente in locale tramite Ollama. Il database vettoriale (LanceDB) e il database dei metadati (SQLite) sono file sul tuo disco. Puoi scollegare internet e m9 funziona esattamente come prima.

No Cloud No Account No Telemetria Offline Ready GDPR Compliant

Costruito con tecnologie di punta

Stack moderno, nativo macOS, senza dipendenze da servizi esterni.

Piattaforma macOS nativo (Apple Silicon M1/M2/M3/M4)
Framework Electron + React + TypeScript
Database Vettoriale LanceDB (Rust, embedded)
Database Metadati SQLite (better-sqlite3)
LLM Provider Ollama (locale, qualsiasi modello)
Embedding nomic-embed-text / bge-m3 / mxbai
Retrieval Hybrid BM25 + Dense + RRF
Formati Supportati PDF, DOCX, TXT, MD, HTML (Web Crawler)
Web Crawler Integrato, con download PDF e filtro dominio
Licenza Proprietaria — Marinuzzi & Associati

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